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李世石对阵AlphaGo的五局棋的意义和启示


  上图,就是韩国棋手李世石,和AlphaGo的开发者、DeepMind公司创始人戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)。


  3月15日,李世石和AlphaGo的五局棋结束了,小李1:4落败。我的观感是:人工智能太强大了。当机器3:0领先时,人们一片惊呼和恐惧,第四局小李赢了,人们发现了机器的弱点,主要是不善于打劫;第五局,机器好像下的也不算很好,只是小李发挥不佳而已。至少现在围棋界人士已经暂时消除了对AlphaGo的恐惧。当然大家都知道,以AlphaGo的进步速度,以后人类棋手估计不会有什么机会了。但至少目前还可以高兴一下。


  不要认为这仅仅是五局棋,这是科技界的里程碑事件,完全可以载入史册。因为围棋是最复杂的棋,体现出人类智力的最高水平,也是东方人尤其是我们中国人的骄傲。现在是人教机器,但从这五局棋来看,当智能算法足够复杂之后,机器可以创造出新知识。而人,完全可以从机器那里学习新知识,从而进一步提高人的潜能和水平。也就是说,人类的智力,以后不仅可以靠自身进化,而且可以靠智能机器,实现更大飞跃。


  人的潜能是很大的。不是早有说法吗?人脑只开发了1%,另一种说法是20%。不管是1%还是20%,都还有巨大潜力可挖。以AlphaGo为例,专业棋手已经从它这里学到东西了。职业六段李喆在第五局开局前的一篇文章中写道:“对于我而言,这一场人机之战给我最大的震撼来自于棋谱。AlphaGo下出了许多完全在人类棋手经验之外的着法,这些着法在目前尚不能得到人类棋手统一的理解。但是,我隐隐读到了这些着法背后壮美的天地,这壮美天地当然不是AlphaGo所创造,而是有四千多年历史的围棋本身所自有的丰富与辽阔。”


  作为长期浸淫围棋的职业高手,如果李喆都从AlphaGo中学到了东西,我想其他专业棋手也一样吧,普通人更应该如此。那么,当这种基于神经网络的人工智能技术用于更广泛的领域时,人类肯定会进一步提高自身的水平和智力的。


  人的潜力巨大,人工智能的潜力更是巨大。这次顶级对决,是人工智能进一步大发展、人类智力和知识进一步快速提升的里程碑。历史,将记住2016年3月,记住AlphaGo,记住戴密斯·哈萨比斯和李世石。


  中国人是很聪明的。围棋不仅是我们祖先的发明,而且AlphaGo的主设计者、Deepmind公司的创始人戴密斯·哈萨比斯,也是希腊和华人的混血,而且AlphaGo的设计者之一、《自然》杂志上的论文作者黄士杰,也是中国人。所以我相信,只要能有充分施展的空间,中国人完全可以雄立于世界。

文章转载自微信公众号:百态人生大观澜

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